Log file analizi, Googlebot’un sitenizi gerçekten nasıl gezdiğini görmek için sunucu kayıtlarını inceleme sürecidir; tarama sıklığını, HTTP durum kodlarını, botun hangi URL gruplarında zaman harcadığını ve hangi sayfalara hiç uğramadığını doğrudan gösterir. Google Search Console, tarama ve indeksleme hakkında önemli sinyaller verir; ancak log dosyaları, Googlebot’un sunucuya yaptığı gerçek istekleri satır satır gösterdiği için teknik SEO teşhisinde daha somut bir kanıt katmanı sağlar. Bir sayfanın indekslenmemesinin nedeni içerik kalitesi, robots.txt engeli, canonical tercihi, yavaş yanıt, 5xx hatası, gereksiz parametre URL’leri veya iç bağlantı zayıflığı olabilir; log analizi bu ihtimalleri bot davranışı üzerinden ayırmanıza yardım eder. Pratikte bir log satırı genellikle IP adresi, tarih-saat, istenen URL, HTTP metodu, yanıt kodu, yanıt boyutu, user-agent ve bazen referrer gibi alanlar içerir. Bu alanlar doğru filtrelendiğinde Googlebot Smartphone’un kategori sayfalarını düzenli tarayıp taramadığını, eski ürün URL’lerine hâlâ bütçe harcayıp harcamadığını, XML sitemap’te yer alan önemli sayfalara ne kadar hızlı uğradığını, 301 zincirleriyle zaman kaybedip kaybetmediğini veya 404 sayfaların tarama havuzunu şişirip şişirmediğini görebilirsiniz. Özellikle büyük e-ticaret siteleri, haber siteleri, çok dilli yapılar, filtreleme-parametre kullanan platformlar ve sık içerik güncelleyen bloglar için log dosyası analizi yalnızca teknik bir rapor değil, önceliklendirme aracıdır. Çünkü SEO ekipleri çoğu zaman “Google bu sayfayı neden görmüyor?” sorusunu yanıtlamaya çalışır; log verisi ise bu soruyu “Google bu sayfaya geliyor mu, ne zaman geliyor, hangi yanıtı alıyor ve sonra ne yapıyor?” şeklinde ölçülebilir parçalara böler. Eğer sıralama kaybı, indeksleme gecikmesi veya tarama bütçesi şüphesi yaşıyorsanız, önce Search Console verisini kontrol edip ardından log dosyalarıyla sunucu tarafındaki gerçek davranışı karşılaştırmak en sağlıklı yoldur.
Log dosyası analizi Googlebot tarama davranışını hangi verilerle gösterir?
Log dosyaları, sitenize gelen her sunucu isteğinin teknik kaydıdır. SEO açısından asıl amaç, bu kayıtlar içinden gerçek arama motoru botlarını ayırmak ve onların URL bazında nasıl davrandığını okumaktır. Burada en kritik nokta, yalnızca user-agent alanında “Googlebot” yazıyor diye isteği gerçek Googlebot kabul etmemektir. Kötü niyetli veya hatalı botlar Googlebot user-agent’ını taklit edebilir. Bu nedenle güvenilir analizlerde ters DNS doğrulaması ve IP doğrulaması yapılır. Böylece sahte bot istekleri temizlenir, rapor gerçek Googlebot davranışını temsil eder.
Bir log analizi dosyasında SEO için en çok kullanılan alanlar şunlardır:
- Tarih ve saat: Googlebot’un URL’ye ne zaman geldiğini ve tarama yoğunluğunun hangi zamanlarda arttığını gösterir.
- İstenen URL: Botun hangi sayfaları, dosyaları, parametreli adresleri veya statik kaynakları talep ettiğini gösterir.
- HTTP durum kodu: 200, 301, 302, 304, 404, 410, 429, 500, 503 gibi yanıtlarla botun karşılaştığı teknik sonucu açıklar.
- User-agent: Googlebot Smartphone, Googlebot Desktop, Googlebot Image veya diğer bot türlerini ayırmaya yarar.
- Yanıt süresi: Her log formatında bulunmayabilir; varsa botun yavaş sayfalarla karşılaşıp karşılaşmadığını anlamak için değerlidir.
- Dosya boyutu: Botun aldığı yanıtın yaklaşık hacmini gösterir; aşırı büyük HTML çıktıları veya hatalı kaynaklar için ipucu verebilir.
Log verisini Search Console, XML sitemap, robots.txt, canonical etiketleri ve crawl aracı verileriyle birlikte okumak gerekir. Örneğin Search Console’da “Keşfedildi, şu anda dizine eklenmiş değil” görünen URL’ler loglarda hiç taranmıyorsa sorun keşif ve iç bağlantı olabilir. Aynı URL’ler sık taranıyor ama indekslenmiyorsa içerik kalitesi, canonical, noindex, kopya içerik veya render problemleri incelenmelidir. Bu ayrımı yapmak için Google’ın bir sayfayı neden indekslemeyebileceğine dair teknik nedenleri log bulgularıyla birlikte değerlendirmek gerekir.
Googlebot tarama sıklığını log dosyalarında nasıl okursunuz?
Tarama sıklığı, belirli bir URL’nin veya URL grubunun belirli bir dönemde Googlebot tarafından kaç kez istendiğini gösterir. Tek bir sayfanın bir haftada kaç kez tarandığına bakmak faydalı olabilir; ancak daha anlamlı analiz, URL grupları üzerinden yapılır. Kategori sayfaları, ürün sayfaları, blog yazıları, etiket sayfaları, arama sonucu sayfaları, filtreli URL’ler, görsel dosyalar ve eski yönlendirmeler ayrı ayrı kümelenmelidir. Böylece Googlebot’un sitenizin hangi bölümlerini önceliklendirdiği daha net görünür.
Tarama sıklığını okurken şu sorulara cevap arayın:
- Önemli sayfalar düzenli taranıyor mu? Ana kategori, gelir potansiyeli yüksek ürün, kritik hizmet ve güncel blog sayfaları uzun süre hiç taranmıyorsa keşif sinyalleri zayıf olabilir.
- Güncellenen sayfalar daha sık taranıyor mu? Sık değişen sayfaların loglarda canlılık göstermesi beklenir; uzun süre taranmıyorsa sitemap, iç bağlantı veya sayfa otoritesi incelenmelidir.
- Bot eski ve değersiz URL’lere yoğunlaşıyor mu? Kaldırılmış ürünler, eski kampanyalar, parametreli filtreler veya test URL’leri gereksiz tarama yükü oluşturabilir.
- Mobil bot ve masaüstü bot davranışı ayrışıyor mu? Google’ın mobil öncelikli indeksleme yaklaşımı nedeniyle Googlebot Smartphone verisi özellikle önemlidir.
Örneğin bir e-ticaret sitesinde “/kategori/ayakkabi/” gibi ana kategori sayfaları düzenli taranırken “?renk=siyah&numara=42&siralama=ucuzdan-pahaliya” gibi parametreli URL’ler çok daha yüksek istek alıyorsa, Googlebot’un filtre kombinasyonlarında gereksiz zaman harcadığı düşünülebilir. Tersi durumda, önemli kategori ve ürün sayfaları seyrek taranıyor; buna karşılık eski 301 yönlendirmeleri sık isteniyorsa, iç bağlantılar ve sitemap hâlâ eski URL’leri işaret ediyor olabilir.
Tarama sıklığını yorumlarken dönem seçimi nasıl yapılmalı?
Log dosyası analizi için tek günlük veri çoğu zaman yanıltıcıdır. Küçük sitelerde birkaç haftalık, büyük ve sık güncellenen sitelerde daha geniş dönemli veri daha sağlıklı örüntü verir. Analiz dönemi seçerken site taşıması, kategori güncellemesi, kampanya dönemi, robots.txt değişikliği, CMS güncellemesi veya sunucu kesintisi gibi olayları not etmek gerekir. Böylece bot davranışındaki ani artış veya düşüşlerin nedenleri daha doğru yorumlanır.
Tarama sıklığı tek başına başarı metriği değildir. Bir URL’nin sık taranması her zaman iyi, seyrek taranması her zaman kötü değildir. Önemli olan, botun site hedefleriyle uyumlu sayfalara zaman ayırmasıdır. Tarama sıklığını organik performansla birlikte yorumlamak için sıralama ve trafik değişimlerini de incelemek gerekir. Eğer organik görünürlükte düşüş yaşanıyorsa, log bulgularını Google sıralama düşüşünün nedenlerini araştırma süreci ile birlikte ele almak daha doğru önceliklendirme sağlar.
Tarama bütçesini israf eden sayfalar log verisiyle nasıl bulunur?
Tarama bütçesi, Googlebot’un sitenizi taramak için ayırdığı kaynakların pratik karşılığıdır. Küçük ve statik sitelerde genellikle büyük bir sorun değildir; ancak binlerce URL’ye sahip e-ticaret, ilan, yayıncı, forum ve çok dilli sitelerde Googlebot’un hangi URL’lere zaman harcadığı önemli hale gelir. Log file analizi, bütçe israfı yapan URL kümelerini doğrudan ortaya çıkarır.
Tarama bütçesi israfı genellikle şu alanlarda görülür:
- Parametreli URL’ler: Sıralama, filtreleme, oturum, takip ve arama parametreleri aynı içeriğin çok sayıda varyasyonunu oluşturabilir.
- 404 ve 410 sayfalar: Kaldırılmış ürünler veya yanlış iç bağlantılar nedeniyle bot sürekli boşa düşebilir.
- Yönlendirme zincirleri: A sayfası B’ye, B sayfası C’ye, C sayfası D’ye gidiyorsa bot gereksiz isteklerle zaman kaybeder.
- Canonical dışı kopyalar: Canonical hedefi farklı olan ama hâlâ sık taranan sayfalar tarama verimini düşürebilir.
- Dahili arama sonuçları: Site içi arama URL’leri kontrolsüz açılırsa çok büyük taranabilir alan oluşturabilir.
- Boş veya zayıf listeleme sayfaları: Ürün içermeyen filtre kombinasyonları botun odağını dağıtabilir.
- Eski kampanya ve test sayfaları: İç bağlantı, sitemap veya harici link nedeniyle yaşamaya devam edebilir.
Bütçe israfını bulmak için log verisini URL kalıplarına göre gruplayın. Örneğin “?sort=”, “?utm=”, “/arama/”, “/tag/”, “/page/”, “/old/”, “/kampanya-2022/” gibi desenler ayrı ayrı analiz edilebilir. Her grup için toplam Googlebot isteği, 200 yanıt oranı, 3xx oranı, 4xx oranı, 5xx oranı ve indekslenebilirlik durumu kontrol edilmelidir. Burada önemli olan yalnızca çok taranan URL’yi bulmak değil, çok taranan URL’nin SEO değerini sorgulamaktır.
Bütçe israfı tespit edildiğinde hangi aksiyonlar önceliklendirilmeli?
Her gereksiz URL aynı yöntemle çözülmez. Eğer URL’ler kullanıcı için gerekli ama indeks için değersizse canonical, noindex, robots.txt ve iç bağlantı düzeni birlikte değerlendirilmelidir. Eğer URL’ler tamamen hatalıysa iç bağlantılar temizlenmeli, sitemap güncellenmeli ve uygun durum kodları kullanılmalıdır. Robots.txt ile engelleme, her zaman ilk çözüm değildir; çünkü engellenen URL’nin içeriği taranamaz, ancak URL dış sinyallerle keşfedilmeye devam edebilir. Bu nedenle karar verirken URL’nin indeks durumu, aldığı bağlantılar ve kullanıcı değeri birlikte incelenmelidir.
İç bağlantı yapısı tarama bütçesini doğrudan etkiler. Googlebot, sitenizdeki bağlantı yollarını takip ederek önemli sayfalara ulaşır. Önemli sayfalar az bağlantı alıyor, buna karşılık değersiz filtre veya etiket sayfaları yoğun bağlantı alıyorsa loglarda bu dengesizlik görünür. Bu noktada iç bağlantı ile link otoritesini doğru dağıtma yaklaşımı, log analizinden çıkan aksiyonları uygulamak için güçlü bir çerçeve sunar.
Bot davranışından teknik SEO sorunları nasıl çıkarılır?
Googlebot davranışı, teknik sorunların etkisini doğrudan gösterir. Bir crawl aracı sitenizde 404 sayfalar bulabilir; log dosyası ise Googlebot’un bu 404 sayfalara gerçekten ne kadar sık geldiğini gösterir. Bir hız testi sayfanın yavaş olduğunu söyleyebilir; log verisi ise yavaş yanıtların bot isteklerinde yoğunlaşıp yoğunlaşmadığını gösterebilir. Bu nedenle log analizi, teknik SEO denetimlerinde “sorun var mı?” sorusundan çok “bu sorun Googlebot’u ne kadar etkiliyor?” sorusuna cevap verir.
Loglardan çıkarılabilecek başlıca teknik bulgular şunlardır:
- 5xx hataları: Googlebot sık sık 500, 502, 503 veya 504 yanıtı alıyorsa sunucu kararlılığı incelenmelidir. Geçici kesintiler bile önemli sayfalarda tekrarlanıyorsa tarama güveni zedelenebilir.
- 429 yanıtları: Bot istekleri hız sınırlamasına takılıyorsa CDN, WAF veya güvenlik katmanı Googlebot’u yanlış sınırlıyor olabilir.
- 301/302 yoğunluğu: Fazla yönlendirme, eski URL mimarisi veya hatalı iç bağlantıların işareti olabilir.
- 404 patlaması: Silinen içerikler, yanlış sitemap kayıtları, bozuk iç bağlantılar veya harici kaynaklardan gelen eski linkler nedeniyle oluşabilir.
- Yavaş yanıtlar: Yanıt süresi loglarda varsa, belirli şablonların veya sayfa türlerinin bot için ağır çalışıp çalışmadığı görülebilir.
- Statik kaynak erişimi: CSS, JavaScript veya görsel kaynaklarda hata varsa render ve sayfa değerlendirme süreci etkilenebilir.
- Hreflang ve çok dilli yapı sinyalleri: Bölgesel URL’lerin taranma dengesi, yanlış yönlendirme veya erişim sorunu hakkında ipucu verebilir.
Örneğin Googlebot önemli kategori sayfalarına geldiğinde 200 yanıt alıyor; ancak ürün detay sayfalarında sık sık 503 görüyorsa, sorun tüm siteye yayılmış bir sunucu problemi değil, ürün sayfası şablonu veya veri tabanı sorgularıyla ilgili olabilir. Benzer şekilde, blog sayfaları hızlı yanıt verirken filtreli kategori URL’leri çok yavaşsa, parametre işleme veya sorgu optimizasyonu incelenmelidir. Site hızının teknik SEO üzerindeki etkisini değerlendirirken log verisini site hızını yavaşlatan sorunlar ve çözüm yolları ile birlikte okumak faydalıdır.
Log analizi ile indeksleme sorunu nasıl ayrıştırılır?
Bir sayfanın indekslenmemesi üç ana aşamada incelenebilir: Google sayfayı keşfediyor mu, Google sayfayı tarıyor mu, Google sayfayı indekslemeyi tercih ediyor mu? Log dosyası ikinci aşamayı netleştirir. Sayfa loglarda hiç görünmüyorsa sorun genellikle keşif, iç bağlantı, sitemap veya engelleme kaynaklıdır. Sayfa loglarda görünüyor ama 3xx, 4xx, 5xx veya noindex ile sonuçlanıyorsa teknik erişim sorunu vardır. Sayfa düzenli olarak 200 yanıtla taranıyor ama indekslenmiyorsa canonical, içerik benzersizliği, kalite, arama niyeti veya site içi önem sinyalleri incelenmelidir.
Bu ayrım, yanlış aksiyon almayı önler. Örneğin hiç taranmayan bir sayfada başlık etiketi düzenlemek tek başına yeterli olmayabilir; önce Googlebot’un sayfaya ulaşmasını sağlamak gerekir. Düzenli taranan ama indekslenmeyen bir sayfada ise sitemap’e ekleme yapmak yerine içerik amacı, kapsamı, canonical hedefi ve iç bağlantı desteği kontrol edilmelidir.
Log dosyası analizi için hangi araçlar kullanılabilir?
Log analizi için tek bir doğru araç yoktur. Seçim; sitenin büyüklüğüne, log formatına, teknik ekibin yetkinliğine, veri gizliliği gereksinimlerine ve raporlama ihtiyacına göre yapılmalıdır. Küçük sitelerde temel komut satırı filtreleri bile yeterli olabilirken, büyük sitelerde milyonlarca satırı işlemek için özel log analiz araçları veya veri ambarı çözümleri gerekir.
Kullanılabilecek araç grupları şunlardır:
- Screaming Frog SEO Log File Analyser: SEO ekipleri için anlaşılır arayüz sunar. Googlebot doğrulama, URL gruplama ve durum kodu analizi için pratik bir seçenektir.
- JetOctopus: Büyük sitelerde crawl verisi, log verisi ve Search Console verisini birlikte yorumlamak için kullanılabilir.
- OnCrawl: Kurumsal ölçekli teknik SEO analizlerinde log, crawl ve performans verilerini birleştirmek için tercih edilebilir.
- Botify: Büyük URL envanterine sahip sitelerde tarama davranışı ve indekslenebilirlik analizleri için kullanılan kapsamlı platformlardan biridir.
- ELK Stack veya OpenSearch: Elasticsearch, Logstash ve Kibana benzeri yapılarla teknik ekipler özel dashboard’lar oluşturabilir.
- Splunk: Güvenlik ve operasyon ekiplerinin de kullandığı log yönetimi altyapılarında SEO odaklı sorgular yazılabilir.
- BigQuery: Çok büyük log dosyalarını SQL ile analiz etmek isteyen ekipler için ölçeklenebilir bir seçenektir.
- GoAccess: Sunucu loglarını hızlı görselleştirmek için açık kaynaklı ve pratik bir alternatiftir.
- Komut satırı araçları: grep, awk, sed ve zcat gibi araçlarla sıkıştırılmış log dosyaları üzerinde hızlı ön analiz yapılabilir.
Araç seçiminden önce log dosyalarının nerede tutulduğunu netleştirmek gerekir. Apache, Nginx, LiteSpeed, CDN, load balancer ve uygulama sunucusu farklı katmanlarda log üretebilir. Eğer trafik Cloudflare, Akamai, Fastly veya benzeri bir CDN üzerinden geçiyorsa, yalnızca origin sunucu logları eksik veri içerebilir. Bu durumda CDN logları da analize dahil edilmelidir. Ayrıca KVKK ve veri güvenliği açısından IP adresleri ve kullanıcı verileri uygun şekilde ele alınmalı, analiz yetkileri sınırlanmalıdır.
Log file analizi adım adım nasıl yapılır?
Uygulanabilir bir log analizi süreci, veriyi toplamaktan aksiyon listesi oluşturmaya kadar kontrollü ilerlemelidir. Aksi halde milyonlarca satırlık kayıt içinde anlamlı SEO bulgularını ayırmak zorlaşır.
- Analiz hedefini belirleyin: İndeksleme sorunu mu, tarama bütçesi mi, sıralama düşüşü mü, site taşıması sonrası kontrol mü? Hedef net olmazsa rapor dağılır.
- Doğru dönemden log alın: En azından davranış örüntüsü verecek kadar gün seçin. Büyük değişikliklerin olduğu tarihleri ayrıca işaretleyin.
- Botları doğrulayın: Googlebot user-agent’larını filtreleyin, ardından ters DNS ve IP doğrulamasıyla sahte botları çıkarın.
- URL’leri normalize edin: Protokol, trailing slash, büyük-küçük harf, parametre sırası ve gereksiz takip parametreleri gibi farklılıkları standartlaştırın.
- URL grupları oluşturun: Kategori, ürün, blog, etiket, arama, filtre, statik kaynak, yönlendirme ve hata URL’lerini ayrı değerlendirin.
- Durum kodlarını analiz edin: 200 dışındaki yanıtları oran ve önem seviyesine göre sınıflandırın.
- Search Console ve sitemap ile eşleştirin: Sitemap’te olan ama taranmayan, taranan ama sitemap’te olmayan, taranan ama indekslenmeyen URL’leri ayırın.
- Crawl aracıyla karşılaştırın: Screaming Frog, Sitebulb veya benzeri araçlarla bulunan teknik sorunların Googlebot tarafından gerçekten görülüp görülmediğini kontrol edin.
- Aksiyonları önceliklendirin: En çok tarama israfı yaratan, önemli sayfaları etkileyen ve hızlı çözülebilecek sorunları öne alın.
- Değişiklik sonrası tekrar ölçün: Robots.txt, canonical, iç bağlantı, yönlendirme veya sunucu iyileştirmesi yaptıktan sonra loglarda davranış değişip değişmediğini izleyin.
Bu süreç, teknik SEO’nun diğer alanlarından bağımsız düşünülmemelidir. Sayfa içi SEO sorunları, zayıf başlıklar, yanlış canonical, eksik iç bağlantı veya düşük içerik kapsamı da bot davranışını dolaylı etkileyebilir. Log analiziyle teknik erişimi doğruladıktan sonra sayfa kalitesini sayfa içi SEO kontrol listesi üzerinden tekrar değerlendirmek iyi bir tamamlayıcı adımdır.
Log bulguları teknik SEO aksiyonlarına nasıl çevrilir?
Log analizi yalnızca rapor üretmek için yapılmamalıdır. En değerli çıktı, net bir aksiyon listesi ve tekrar ölçüm planıdır. Her bulgu için “hangi URL grubu etkileniyor, Googlebot bunu ne sıklıkla görüyor, organik görünürlük açısından önemi ne, çözüm kimin sorumluluğunda, değişiklik sonrası hangi metrik izlenecek?” soruları yanıtlanmalıdır.
Örneğin loglarda yüksek hacimli 404 görülüyorsa ilk adım tüm 404’leri ana sayfaya yönlendirmek değildir. Önce 404 URL’lerinin kullanıcı ve SEO değeri sınıflandırılmalıdır. Değerli eski URL’ler en alakalı yeni sayfaya 301 ile yönlendirilebilir. Değersiz ve kalıcı olarak kaldırılmış URL’lerde 410 düşünülebilir. Hatalı iç bağlantıdan doğan 404’lerde asıl çözüm bağlantının kaynağını düzeltmektir. Aynı şekilde parametreli URL israfında robots.txt engeli, canonical, noindex, faceted navigation kuralı ve iç bağlantı temizliği birlikte değerlendirilmelidir.
İyi bir log analizi raporu şu çıktıları içermelidir:
- Googlebot isteklerinin URL gruplarına dağılımı
- En çok taranan ama SEO değeri düşük URL kalıpları
- Önemli olup az taranan URL grupları
- Googlebot’un karşılaştığı 3xx, 4xx, 5xx ve 429 yanıtları
- Sitemap’te yer alan ama loglarda görünmeyen URL’ler
- Loglarda görünen ama sitemap ve iç bağlantı yapısında olmaması gereken URL’ler
- Sunucu yanıt süresi veya erişilebilirlik problemi olan şablonlar
- Öncelik, efor ve beklenen teknik etkiye göre sıralanmış aksiyon listesi
Log file analizi, Googlebot’un siteniz hakkında ne düşündüğünü değil, sitenizle teknik olarak nasıl karşılaştığını gösterir. Bu nedenle yorumlar; indeks durumu, içerik kalitesi, iç bağlantı, sitemap ve sunucu performansı verileriyle birlikte yapılmalıdır.
Log file analizi ne sıklıkla yapılmalı?
Büyük ve sık güncellenen sitelerde log analizi düzenli teknik SEO kontrolünün parçası olmalıdır. Daha küçük sitelerde ise site taşıması, indeksleme problemi, ani sıralama düşüşü, büyük kategori değişikliği, CMS güncellemesi veya sunucu altyapısı değişimi sonrasında yapılması özellikle faydalıdır.
Google Search Console varken log dosyası analizine neden ihtiyaç var?
Search Console, Google’ın sitenizle ilgili raporladığı önemli verileri sunar; ancak her URL isteğini ham sunucu kaydı olarak göstermez. Log dosyaları, Googlebot’un hangi URL’ye ne zaman geldiğini ve hangi yanıtı aldığını doğrudan gösterir. Bu nedenle iki veri kaynağı birbirinin alternatifi değil tamamlayıcısıdır.
Log dosyasında Googlebot nasıl doğrulanır?
Önce user-agent içinde Googlebot geçen istekler filtrelenir; ardından IP adresi için ters DNS sorgusu yapılır ve alan adının Google’a ait olup olmadığı kontrol edilir. Sonrasında ileri DNS doğrulamasıyla IP’nin gerçekten ilgili Google host’una dönüp dönmediği teyit edilir. Bu işlem sahte Googlebot trafiğini ayıklamak için önemlidir.
Her 404 sayfası tarama bütçesi sorunu mudur?
Hayır. Az sayıda ve doğal 404 her sitede görülebilir. Sorun, Googlebot’un çok sayıda değersiz 404 URL’ye tekrar tekrar gelmesi veya önemli sayfaların yanlışlıkla 404 dönmesidir. Log analizi, 404’lerin hacmini ve hangi URL gruplarında yoğunlaştığını göstererek önceliklendirme sağlar.
Robots.txt ile parametreli URL’leri engellemek her zaman doğru mu?
Her zaman doğru değildir. Robots.txt taramayı engelleyebilir; ancak URL’nin indekslenme sinyallerini tek başına çözmez ve Google engellenen içeriği göremez. Parametreli URL yönetiminde canonical, noindex, iç bağlantı temizliği, faceted navigation kuralları ve sitemap hijyeni birlikte değerlendirilmelidir.